工业大数据的来源及对驱动离散制造产业的影响

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广州明珞汽车装备有限公司数字运营总监左志军

大数据前几年做的比较好的,实际上是在零售领域,从去年现在就让就让开始到现在,可能性还在几次 领域做的也是比较不错的,那若果金融领域,现在的金融领域大数据结合AI做了什么都有有有的改变,亲戚亲戚朋友发现现在金融领域什么都有有有的终端运营人员是这样 少,可能性可能性现在就让就让开始通就让 端对每个消费者做精准了,而对工业大数据来讲做到因此 点是比较难的。它更多的还会跟人打交道,若果跟各种各样的设备,各种各样的协议,什么都有有有相对来讲它的价值很大,但它的难度也很大。

给亲戚亲戚朋友分享几次 最新的数据,就工业大数据本身,它的市场是很大的,工业大数据的来源嘴笨 主要有三部分,业务联网的数据、内外部联网数据,还会物联网本身的数据。因此它规模增长率亲戚亲戚朋友可需要看得人,是非常迅速的。

哪几种是离散制造?嘴笨 有几次很典型的行业特点,比如说汽车、汽车零部件、家电、高端装备等等,离散制造的特点是一般还会有生产线的。预估离散行业的体量在中国将近一万九千多亿,因此 体量,可能性在离散行业里面结合工业大数据的应用,结合IT的新技术,最终将能带来很大的几次 价值产出。

若果稍微了解因此 工业的应该都知道,大部分企业还会有产线的,不管是大的小的,简化的,简单的,但还会会有的,传统的产线若果很简单的因此 设备的简单的集成,随着现在自动化设备增加,大部分的产线还会趋向于变成自动化,可能性说一部分的自动化产线。亲戚亲戚朋友也做过因此 调查,基本上亲戚亲戚朋友国内大部分的生产线还会半自动,可能性说什么都有有有还会全自动的,有了因此 基础就可需要挖掘其中的价值来带来因此 提升,什么都有有有亲戚亲戚朋友说产线具备生命。

哪几种叫制造下行传输速率 ?产线是有什么都有有有,设备什么都有有有还会就让组成的,亲戚亲戚朋友缘何并能确保现在产线的哪几种设备都存在几次 非常高效的状况,可能性说你的产线在最现在就让就让开始规划阶段是还会用了最优的几次 整体的布局。什么都有有有说能并能并能 制造下行传输速率 和管理下行传输速率 这两块一齐去达到下行传输速率 最高,你的产线才会下行传输速率 更高,而这也符合亲戚亲戚朋友当前的几次 竞争态势,我太难说为了因此 订单,个性化订单,要我增加生产线或等等。亲戚亲戚朋友考虑的肯定是利用现有设备怎么才能 才能 发掘现有设备最大的潜能,从而并能支撑更灵活的订单需求。

透视产线,可能性因此 产线能并能 够精细化的透视,你怎么才能 才能 并能去帮他分析,和人一样,可能性不通过各种检测设备去测试,就直接去开药,直接去做诊断,缘何并能药到病除。

做生产,做工业领域,现在PK非常之激烈,谁的成本控制的更加低,谁就并能存在一定的优势,什么都有有有回到你的生产过程当中,一定要做精益管理。对制造过程也是要讲究精益,我的设备的使用率要非常高。举个例子,在焊装车间用了什么都有有有的电极帽,传统模式是电极帽用了一段时间就安排人去更换,为了减少停机时间,我能并能并能 采用直接更换完整性更换的模式,现在呢,稍微把大数据和算法结合进去做几次 统筹,在更换周期和使用周期这几次 维度的数据上做几次 小小算法,做几次 小模型,它就能帮着选则最优的几次 耗品使用模式。最后算下来,要我发现它能带来很大的成本降低。

工业领域嘴笨 都希望做到智能预测,不管是质量的预测,还是设备故障的预测等等,因此 课题太难,这课题现在应该说炒了两年左右,因此这样 敢真正说大面积落地的。这里面涉及到的什么都有有有是对工艺,对因此 先进的算法,神经网络了,迭代网络等等各方面的有机的融合,现在在工业领域大部分还会在试点。什么都有有有这是几次 方向,亲戚亲戚朋友也在做因此 尝试。

做工业互联,做工业数据,一定要有几次 工业服务中心,它若果来打通企业不同设备的,可能性工业领域里面的协议更简化,要求更高。未来5G技术肯定会在工业里面用到,为什么么要我需要的哪几种协议数据会更简化,什么都有有有亲戚亲戚朋友的企业也要有从头要规划工业服务总线的概念。

数据还会越多越好,数据多了,你防止起来成本很高下行传输速率 很低,因此不一定产生价值,一定要去挖掘你企业里面的金矿,也若果说因此 数据并能快速的变现,帮着企业带来收益的,因此搞笑的话我1万个T,30个T的数据在那也这样 产生任何价值。

我认为工业传统企业信息化做到极致,若果流程全信息化,信息化和流程一定是密切相关的,流程的固化需要信息化去支撑,最后把因此 企业变得非常之透明高效。数字化做到极致应该若果有几次 完整性透明的虚拟的工厂,工厂自动化这是在工业里提了什么都有有有年的自动化,做到极致,若果几次 全自动化工厂,因此还会绝对的,有可能性你的成本很高,你的变更下行传输速率 很低,就让即便全自动化了,也还会很好的工厂,智能制造智能化的工厂,我的理解若果把里面几次结合,真的是叫因需而定,有的地方要我用人工,有的地方我用人机交互,有的地方用全自动化,最终帮你因此 工厂并能做到智能化的极致。

本文根据左总在2019首席信息官(乌镇)峰会上的演讲内容架构设计

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