用PaddlePaddle进行车牌识别(一)

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 今天给大伙 带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别嘴笨 属于比较常见的图像识别的项目了,目前也属于比较成熟的句子是什么是什么是什么图片 图片 是什么的句子的句子的句子图片 图片 是什么期的应用,大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法还要对图像进行多次预防止再用机器学习的分类算法进行分类识别,然而深度图学习发展起来日后,大伙 可以 通过用CNN来进行端对端的车牌识别。任何模型的训练都离不开数据,在车牌识别中,除了晚可以 下载到的或多或少暗含车牌的数据是不足的,本篇文章的主要目的是教大伙 如保批量生成车牌。

生成车牌数据 (关注博客园专栏作者:Charlotte77

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  1.定义车牌数据所需字符

  车牌中包括省份简称、大写英文字母和数字,大伙 首先定义还要的字符和字典,方便上面使用

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上图即为生成的车牌数据,有清晰的有模糊的,有比较方正的,还要或多或少比较倾斜,生成完少量的车牌样张后就可以 进行车牌识别了。下一小节因为讲如保用端对端的CNN进行车牌识别,不还要通过传统的ocr先对字符进行分割防止后再识别。

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